Παρασκευή 6 Σεπτεμβρίου 2019

Η τεχνητή ευφυΐα βρίσκει πιθανό φάρμακο στα γρήγορα

Η τεχνητή ευφυΐα ξεχωρίζει μέσα σε λίγες βδομάδες εκείνη την ένωση που είναι ένα πιθανό φάρμακο, ένας παρεμποδιστής της κινάσης, φάρμακο που χρησιμοποιείται για την θεραπεία του καρκίνου και των λοιμώξεων.

Η τεχνητή ευφυΐα ξεχωρίζει μέσα σε 46 μέρες αυτή την
ένωση που είναι ένα πιθανό φάρμακο,
ένας παρεμποδιστής της κινάσης,
Credit: Insilico Medicine via c&en
Η εταιρεία τεχνητής ευφυίας Insilico Medicine χρησιμοποίησε "Μεθόδους Μάθησης Μηχανής" για να βρεί μέσα σε λίγες εβδομάδες, ενώσεις που είναι αξιόπιστοι υποψήφιοι για φάρμακα. Δεν είναι βέβαια επανάσταση αλλά είναι μια σημαντική απόδειξη του τί μπορεί να κάνει η τεχνητή ευφυΐα. Η εταιρεία περιφανεύεται για την πρόοδο που έχει κάνει στο να εκπαιδεύει τους υπολογιστές να βρίσκουν νέα φάρμακα από την ίδρυσή της το 2014 μέχρι σήμερα. Η τελευταία προσπάθεια βασίζεται σε γενετική (Generative model)  ενισχυμένη μάθηση (Reinforcement learning)  μια τεχνική που συμπεριλαμβάνει ανταμοιβές ώστε να κατευθυνθεί ο αλγόριθμος για να ψάξει για μόρια που ικανοποιούν τους στόχους του. Στην παρούσα περίπτωση ο αλγόριθμος έψαχνε για μικρά μόρια που είναι παρεμποδιστές DDR1 δηλαδή της κινάσης που συνδέεται με την ίνωση.

Οι ερευνητές της Insilico Medicine εκπαίδευσαν τον αλγόριθμό τους χρησιμοποιώντας βάσεις δεδομένων παρεμποδιστών DDR1,  παρεμποδιστών της κινάσης,  παρεμποδιστών μή κινάσης, και μορίων προστατευμένων με πατέντα. Ο αλγόριθμος ξεχώρησε 30000 πιθανά φάρμακα. Από αυτά ξεχωρήσανε 6 μόρια. Τα δύο ήταν ανενεργά αλλά οι ερευνητές συνέθεσαν δύο άλλα που έδιναν κάποιες υποσχέσεις. Και το ένα έδωσε καλά αποτελέσματα σαν παρεμποδιστής της κινάσης, και τώρα ελέγχεται για μεταβολική σταθερότητα σε ποντίκια. Η όλη διαδικασία διήρκεσε 46 μέρες.

Ο Alex Zhavoronkov, ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της Insilico Medicine, λέει ότι η ομάδα έχει ήδη δοκιμάσει τη μέθοδο σε πιο δύσκολα προβλήματα αλλά δεν έχει δημοσιοποιήσει τα αποτελέσματα. Λέει ότι η τρέχουσα έργασία είναι ένα μικρό κομμάτι του τι πρέπει να γίνει για να καταστεί η ανακάλυψη φαρμάκων με τεχνητή νοημοσύνη επιτυχημένη. Ο προσδιορισμός των μορίων είναι σημαντικός, λέει ο Zhavoronkov, αλλά τα μόρια είναι άχρηστα χωρίς επικύρωση. Αυτό είναι που σχεδιάζει να κάνει η Insilico Medicine στη συνέχεια.

Πηγές:

SEPTEMBER 4, 2019 | APPEARED IN VOLUME 97, ISSUE 35
Chemical & Engineering News
ISSN 0009-2347
Copyright © 2019 American Chemical Society